01 Dec 07 关于隐式网络
关于隐式网络（Implicit Web）的定义参考自译言http://www.yeeyan.com/articles/view/4418/2621 ，隐式网络的基本概念是很简单的。当我们接触信息时，我们就对它进行了判断。当我们遇到一篇喜欢的文章，我们会花时间阅读它。当我们喜欢一部电影，我们就会想把它推荐给自己的朋友和家人。如果一段音乐引起我们情感共鸣，我们就会反复聆听。我们自然而然，下意识的做了这些事情。但是我们这些行为的结果确是重要。我们关注的这些事情都是对我们有价值的，因为我们喜欢它们。
联系到我之前有讲的Pandora、淘宝最新加入的“淘宝猜你喜欢”，大家平时接触比较多的是豆瓣的猜你会喜欢，以及当当、amazon的购买推荐。
隐式网络成为一个越来越炫的模式，隐式网络一方面体现了机器智能，能让用户感到舒适，这实际上就是类似现实中的一对一贴身VIP服务，合理的建议让用户对网站产生信任感，从而提高用户的忠诚度；
另一方面，隐式网络降低了UGC的门槛，这是我极力鼓吹隐式网络很重要的原因；
还有，和我昨天介绍Pandora基本一致的，隐式网络为sns带来很大的便利，能够有效的细分人群；
还有很重要的一点，隐式网络完全体现了网络的威力，以当当和amazon这类在线销售网站为例，他们所做的这种购买建议，于传统行业和销售模式来讲，是一个很高的门槛。
关于隐式网络今天顺便提到，googlereader的一个功能，在googlereader的右上角，有一个热门推荐，其产生的机制是“推荐是根据与您兴趣相投的用户的rss订阅比较而产生”，当然，这对于豆瓣9点http://9.douban.com/ 来讲，不算什么新鲜的功能了。最后插一句，从技术角度讲，豆瓣的我猜你会喜欢是让我对豆瓣着迷的重要原因，好吧，我承认，我觉得这样很酷。
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